Tesla révèle son chef-d’œuvre de conduite autonome : découvrez une vidéo de présentation du FSD Beta dans les rues d’austin !

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Photo : @Tesla

Tesla a récemment publié une vidéo de démonstration de son logiciel de conduite autonome Full Self-Driving (FSD). La vidéo, d’une durée d’environ 5 minutes, a été partagée sur le compte officiel X de Tesla et a été tournée dans les rues d’Austin, au Texas.

L’objectif de cette démonstration est de montrer comment le logiciel FSD utilise des réseaux neuronaux pour percevoir le monde de la même manière que le font les humains.

« Démonstration des capacités de conduite autonome de Tesla à Austin. Les fonctionnalités de la FSD utilisent des réseaux neuronaux de vision pour percevoir et comprendre le monde, comme le font les humains. Grâce à notre approche unique de l’apprentissage en flotte, nous sommes en mesure de collecter des données anonymes… « 

La Nouvelle vidéo de la FSD Beta affiche une performance impressionnante

Dans cette vidéo, Tesla n’a pas précisé la version exacte de la FSD Beta utilisée, mais a indiqué qu’elle était au moins de « version 11.4.7 ». La vidéo montre que le logiciel FSD Beta se comporte de manière impressionnante dans diverses situations, telles que la navigation à travers des intersections et des feux de circulation.

De plus, la voiture gère également très bien les autoroutes. Dans la dernière partie de la démonstration, le véhicule circule dans le centre-ville avant de rejoindre une destination en banlieue.

Il est à noter que les alertes qui demandent au conducteur d’appuyer sur le volant ont été désactivées pour cette démonstration. Cependant, il est important de souligner que les propriétaires ne sont pas autorisés à faire de même dans la vie réelle, car la FSD Beta ne devrait pas être utilisée de cette manière. La vidéo a été même accompagnée d’une clause de non-responsabilité importante, indiquant que la démonstration présentait les capacités actuelles de la FSD Beta.

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Amélioration de la conduite autonome grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux

Tesla a expliqué dans son tweet que sa suite Full Self-Driving s’améliore constamment grâce à des techniques basées sur l’analyse des données. Ces techniques permettent d’affiner les capacités du système en analysant le comportement des autres conducteurs et les habitudes de navigation courantes. Cette approche unique repose sur l’utilisation de réseaux neuronaux de vision, qui aident à percevoir et à comprendre le monde, tout comme le font les êtres humains.

Au fil des années, Tesla a utilisé ces réseaux neuronaux pour accumuler d’énormes quantités de données, qui sont ensuite analysées pour améliorer le fonctionnement de la suite FSD. Ces données sont essentielles pour rendre le système de conduite autonome plus précis à chaque kilomètre parcouru.

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La déception de la démonstration précédente de la FSD

Cette récente vidéo fait écho à une démonstration antérieure en direct du logiciel de la FSD de Tesla en août par Elon Musk. Cependant, cette démonstration qui a eu lieu à San Francisco avait été critiquée en raison de problèmes de qualité vidéo et de performances du système.

La vidéo de Musk avait duré 45 minutes et le système « Full Self-Driving » lui-même avait rencontré des problèmes. Ainsi, la dernière vidéo de Tesla présente une meilleure qualité visuelle, bien que plus courte.

Malgré cette démonstration de capacités de la FSD, ce logiciel pose toujours des défis et des questions cruciales liés à la sécurité et à la réglementation. La principale question demeure de savoir quand les véhicules Tesla seront réellement capables d’une « conduite autonome complète ». Elon Musk a évoqué la possibilité de faire de la conduite autonome complète une réalité en 2023, un objectif précédemment reporté.

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